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如何在掘金量化上设置自动交易?步骤详解

2024-11-09 12:19:19 来源:网友投稿 浏览:-
导读:对于财经类分析专家而言,利用量化交易工具如掘金量化平台来设置自动交易,不仅能够提升交易效率,还能在一定程度上实现策略的精确执行。以下是在掘金量化上设置自动交易的详细步骤:# 一、注册与登录1. 访问平台:...
对于财经类分析专家而言,利用量化交易工具如掘金量化平台来设置自动交易,不仅能够提升交易效率,还能在一定程度上实现策略的精确执行。以下是在掘金量化上设置自动交易的详细步骤:

# 一、注册与登录

1. 访问平台:首先,需要访问掘金量化的官方网站或下载其官方应用。
2. 完成注册:按照平台要求填写相关信息,完成注册流程。
3. 登录账户:使用注册时设置的用户名和密码登录掘金量化平台。

# 二、熟悉平台界面与功能

1. 界面布局:登录后,熟悉平台的整体布局,包括数据面板、策略管理、账户信息等区域。
2. 功能了解:了解平台提供的主要功能,如策略编写、回测、仿真交易、实盘交易等。

# 三、选择或编写量化交易策略

1. 使用预设策略:掘金量化平台提供了丰富的预设策略模型,如条件单、网格策略、涨停开板等。这些策略无需编写代码即可使用,非常适合初学者或希望快速上手的分析专家。


* 条件单:通过价格、涨跌幅、止盈止损等多种条件对交易标的进行跟踪监控,达到预设条件后自动提交委托。

* 网格策略:在震荡行情中通过一定的价格区间构造出一系列的买卖价位,自动执行低买高卖,获得波段收益。

* 涨停开板:跟踪涨停标的,当买一封盘数量小于设定值时卖出指定比例。

* 自动打新:每天在指定时间申购新股新债,避免错失新股新债收益。

* 自动逆回购:每天定时自动操作国债逆回购,避免账户资金闲置。

2. 编写自定义策略:如果希望实现更复杂的交易逻辑,可以使用掘金量化支持的语言(如Python)编写自定义策略。利用平台提供的API接口获取数据、分析市场并执行交易。

# 四、策略回测与仿真交易

1. 策略回测:在平台上配置好策略后,使用历史数据对策略进行回测,评估策略的表现。根据回测结果调整策略参数,直至达到满意的效果。
2. 仿真交易:在实际投入资金前,通过仿真交易来进一步验证策略的有效性。仿真交易可以模拟真实的交易环境,帮助发现潜在的问题并及时调整。

# 五、设置定时任务与自动交易

1. 设置定时任务:在策略中,可以使用掘金量化提供的`schedule`函数来设置定时任务。例如,每天开盘前进行策略初始化或在特定时间执行交易算法。
2. 接入实盘账户:仿真交易通过后,将策略接入实盘账户。确保账户资金充足,并设置好交易密码等安全信息。
3. 开启自动交易:在掘金量化平台上开启自动交易功能。此时,平台将根据预设的策略和参数自动执行交易操作。

# 六、监控与优化

1. 实时监控:在实盘运行过程中,使用掘金量化的监控工具来实时跟踪策略的表现。关注交易的执行情况、账户的盈亏情况等关键指标。
2. 策略优化:根据实时监控的结果和市场的变化,对策略进行及时的调整和优化。例如,调整买卖点、优化止损止盈策略等。

# 注意事项

* 风险控制:全自动交易涉及较高的风险,务必在充分学习和实践后再进行实盘操作。合理设置止损点,避免过度交易和频繁操作。
* 平台选择:市面上存在多个量化交易平台,每个平台的功能和费用可能有所不同。在选择平台时,务必关注其稳定性、安全性以及客户服务支持等方面。
* 持续学习:量化交易是一个不断学习和进步的过程。建议定期参加相关培训课程或研讨会,提升自己的交易技能和知识水平。

综上所述,通过在掘金量化平台上设置自动交易,财经类分析专家可以更加高效地执行交易策略,提升交易效率和盈利能力。然而,全自动交易并非万能,仍需结合人工监控和优化来实现最佳效果。
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