想学期货全自动交易，该怎么做呢？

期货全自动交易，也称为程序化交易或量化交易，是指通过计算机程序自动执行买卖指令，无需人工干预。对于想要学习期货全自动交易的财经类分析专家来说，以下是一个详细的学习和实践指南：

一、基础知识准备

1. 了解期货市场：深入学习期货市场的基本概念、交易规则、合约规格以及常用的金融术语和技术分析指标。这些基础知识是学习全自动交易的前提。
2. 选择期货公司：比较不同期货公司的开户条件、交易费用和技术支持，选择一家可靠、信誉良好的期货公司开设交易账户。

二、申请程序化交易权限

1. 申请权限：向期货公司申请程序化交易权限，可能需要提供个人信息和交易策略说明。
2. 签署协议：如外部信息系统接入交易系统申请，签署相关协议。
3. 获取API密钥：如果期货公司提供API接口支持，获取API密钥以便进行自动化交易。

三、选择交易平台与软件

1. 研究平台：市场上主流的交易平台包括文华财经、迅投QMT、恒生Ptrade、金字塔自动交易系统以及TradeBlazer开拓者（TB）等。
2. 选择平台：根据自己的需求和技术水平选择一个合适的平台。考虑平台的稳定性、易用性、支持的编程语言以及是否提供实时行情数据、自定义策略和回测优化等功能。
3. 安装软件：安装所选平台的交易软件，并学习其基本操作和交易规则。

四、编写与测试交易策略

1. 制定策略：制定明确的交易策略，包括买卖信号的生成、订单执行、资金管理和风险控制等方面。
2. 编写代码：使用编程语言（如Python）编写交易策略代码，确保代码包含完整的交易逻辑和风险控制措施。
3. 策略回测：在历史数据上进行策略回测，评估策略的盈利能力和风险水平。通过回测结果调整策略参数和优化交易逻辑。

五、模拟交易与优化

1. 模拟交易：在模拟账户中运行自动交易策略，观察策略的实时表现。模拟交易可以帮助投资者在没有财务风险的情况下熟悉交易平台和测试策略。
2. 策略优化：根据模拟交易结果检查策略的执行效果和逻辑正确性，进行必要的调整和优化。通过不断地优化策略，提高策略的有效性和稳定性。

六、实盘交易与风险管理

1. 部署策略：在模拟交易验证策略有效后，将策略部署到真实账户上。注意风险管理，设置合理的止损止盈点，控制仓位大小。
2. 监控与调整：实盘交易过程中密切监控市场动态和策略表现，根据实际情况及时调整策略参数和风险管理措施。

七、持续学习与提升

1. 关注市场动态：期货市场不断变化，投资者需要持续关注市场动态和政策变化，以便及时调整交易策略。
2. 提升技能：通过参加专业培训、阅读相关书籍和文章以及与其他投资者交流等方式不断提升自己的技能和知识水平。

通过以上步骤的实践和学习，财经类分析专家可以逐步掌握期货全自动交易的核心技能和方法。然而，需要注意的是，自动化交易并非万能的，它仍然需要投资者具备一定的市场分析能力、编程能力和风险管理能力。同时，投资者还应遵守当地法规和交易所的规定，确保交易活动的合法性和合规性。