人工智能有哪些不同的分类？人工智能概念股大盘点！

人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，其分类方式多样，可以从不同维度进行划分。以下是对人工智能分类及人工智能概念股的详细盘点：

一、人工智能的分类

1. 根据功能和应用领域


* 弱人工智能（Narrow AI）：也称应用型AI，专长于特定领域或任务，如语音识别、图像识别等。这类AI系统通常被设计用来执行一项或几项特定任务，并且不具备自主意识和通用智能。

* 强人工智能（General AI）：亦称通用AI或全域AI，能够执行任何智能任务，具备人类水平的智能和自主意识。然而，目前尚未有真正的强人工智能系统出现。

2. 根据智能水平


* 感知智能：能够识别和理解图像、声音和语言等信息的AI。这类AI系统主要依赖于传感器和数据处理技术来感知和理解外部环境。

* 认知智能：具备理解、推理和决策能力的AI，如自然语言处理（NLP）和专家系统。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习。

* 创造力智能：能够创造新内容的AI，涉及音乐、艺术和写作等领域。这是AI发展的一个高级阶段，目前仍处于探索阶段。

3. 根据开发和研究阶段


* 研究型AI：处于实验室研究阶段，主要探索新的理论和技术。

* 原型AI：在特定环境中进行测试和验证的AI系统，为商业化应用做准备。

* 商业化AI：已经投入市场，为用户和企业提供服务的AI产品。

4. 根据技术方法


* 机器学习AI：利用统计和计算方法从数据中学习并改进其性能。机器学习AI可以在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多人为解释的情况下，用这些模式来预测结果。


+ 监督学习：通过标记的训练数据学习，适用于分类和回归任务。


+ 无监督学习：在没有标记的数据中寻找模式和结构，如聚类和降维。


+ 强化学习：通过与环境的交互学习，以获得最大的累积奖励。


+ 半监督学习：结合少量标记数据和大量未标记数据进行学习。


+ 自监督学习：从输入数据本身生成伪标签，用于训练模型。

* 深度学习：是机器学习的一个分支，使用人工神经网络来模拟人类大脑的学习过程。深度学习将大数据和无监督算法的分析相结合，是许多现代语音和图像识别方法的基础。

* 符号主义：基于逻辑和符号处理的AI，如专家系统。

* 连接主义：基于神经网络的AI，如深度学习。

* 行为主义：基于感知-动作循环的AI，如强化学习。

二、人工智能概念股大盘点

随着人工智能技术的不断发展和应用领域的拓展，越来越多的上市公司开始涉足AI领域，并推出了相关的产品和服务。以下是一些在AI领域具有代表性且市场表现良好的上市公司：

1. 赛为智能（300044）：专注于人工智能技术研发和应用。
2. 天迈科技（300807）：人工智能技术是公司产品使用的核心技术之一，在研发的司机驾驶行为分析及主动安全预警系统等多项产品中均有使用。
3. 三丰智能（300276）：在人工智能工业机器人领域具有技术优势，主要体现在智能控制技术、产业链拓展、技术研发能力等方面。
4. 汇洲智能（002122）：在AI软件开发方面有相关业务布局，技术已成功应用于金融、医疗、教育等多个行业。
5. 创新医疗（002173）：投资全诊医学，全诊医学是一家专注从事人工智能医疗产品研发和销售的高科技企业。
6. 国星光电（002449）：有相关产品可应用于智慧城市、智能穿戴、高端智慧屏等领域，并积极拓展虚拟现实应用场景和创新应用领域。
7. 天娱数科（002354）：依托数据、算法、场景三大核心优势，以自研AI算法优化虚拟数字人全链路生产流程。
8. 日海智能（002313）：围绕AIoT核心，形成了5G AI物联网终端、AI物联网大中台等业务体系。
9. 利欧股份（002131）：将AI人工智能和AR增强现实技术运用于电商直播。
10. 美格智能（002881）：与华为有合作，为华为提供基于海思芯片的技术开发服务，涵盖物联网、机器人、AI医疗、AI视频等领域。

此外，还有拓邦股份、水晶光电、汇顶科技、德昌股份、东华测试、安利股份、宇通客车、长城汽车、中际旭创、欣旺达、蔚蓝锂芯等多家上市公司在AI领域也有布局和贡献。

需要注意的是，人工智能领域的发展日新月异，新的技术、应用和市场机会不断涌现。因此，投资者在选择人工智能概念股时，需要密切关注行业动态和技术发展趋势，以做出明智的投资决策。