我想尝试股票量化交易，但是不太懂编程，有没有简单易用的量化交易平台呢？

对于想要尝试股票量化交易但编程基础相对薄弱的投资者来说，确实存在一些简单易用的量化交易平台可供选择。以下是一些推荐的平台，它们以用户友好性和易用性为特点，适合量化交易新手：

1. 恒生Ptrade

* 简介：由恒生电子子公司云纪网络推出，旨在为高净值和机构投资者提供专业投资软件。
* 特点：


* 基于Python语言，提供了丰富的交易函数库，界面简洁易用。

* 具有强大的回测功能，帮助投资者提高交易的稳定性和效率。

* 支持多账户管理，适合需要管理多个账户的投资者。

* 策略在云端服务器运行，无需保持电脑终端开机且网络通畅，但需注意策略和数据的安全性。

2. 文华财经WH8

* 简介：广泛应用于国内的期货市场，也适用于股票量化交易。
* 特点：


* 界面友好，适合刚入门的量化交易者。

* 提供实时行情、交易、资讯及自定义策略功能。

* 支持“麦语言”编程环境，也兼容其他编程语言，适合不同水平的投资者。

* 提供多策略并行测试和基本面程序化交易功能。

3. 迅投QMT及MiniQMT

* 简介：迅投QMT集行情获取、策略研究、交易执行和风控管理于一体。MiniQMT是QMT的简化版，适合个人投资者。
* 特点：


* 支持Python、VBA等多种编程语言，策略运行在本地，保证了数据的安全性。

* 适用于专业量化投资者与机构客户，以及有一定编程基础的进阶用户。

* MiniQMT界面更简洁，操作方便，适合个人投资者和中小型机构。

* 提供了丰富的金融数据和技术指标，方便投资者进行策略开发和回测。

4. 金字塔

* 简介：入门级的量化交易软件。
* 特点：


* 支持图形化编程，适合无编程基础的用户。

* 支持高频交易、套利对冲、夜盘交易等模式。

* 兼容PEL、Python、C++等多种语言，方便投资者根据需要进行选择。

5. 天勤量化（TqSdk）

* 简介：基于Python的开源量化平台。
* 特点：


* 依托快期多年积累的交易及行情服务器体系，保证了交易的稳定性和实时性。

* 提供了全方位的服务，包括历史数据、实时数据、开发调试、策略回测、模拟交易、实盘交易等。

* 界面相对简洁，操作方便，适合初学者使用。

6. 其他平台

* 米筐：功能全面，涵盖数据获取、策略编写、回测优化、模拟交易及实盘交易等量化交易全流程。提供多种类型的交易接口，方便用户连接不同的券商进行交易。
* 优矿：依托于通联数据的海量金融数据资源，提供了丰富的数据支持。界面简洁直观，策略编写和回测功能强大。还提供了一些基于机器学习和人工智能的量化分析工具。
* 量化大师：提供大量策略可供选择，用户可以从排行榜上寻找好的策略并一键订阅。无需编程即可将自己的操盘手法编写成量化策略。

对于刚开始接触量化交易的新手来说，可以先试用这些平台中的免费试用版或有限制的免费账户，以便在实际操作中更好地评估它们的功能和服务质量。同时，建议投资者在选择平台时，根据自己的实际需求、风险偏好和编程能力进行综合考虑。